姓名：肖珊姗
职称：助理研究员
邮箱：xiaoss@mail.tsinghua.edu.cn
研究领域：1. 微分方程机器学习 2. 机器学习中的不确定性量化
2022-2025年 博士，中国科学院数学与系统科学研究院
2018-2021年 硕士，中国科学院数学与系统科学研究院
2014-2018年 工商管理学士，武汉大学
2025年7月至今 博士后，清华大学
1. 微分方程机器学习
2. 机器学习中的不确定性量化
1.S. Xiao, P. Jin and Y. Tang. A deformation-based framework for learning solution mappings of PDEs defined on varying domains. SIAM Journal on Numerical Analysis, 64(2), 537-564.
2.S. Xiao, J. Zhang and Y. Tang. Generalized Lagrangian Neural Networks. Communications in Computational Physics, 39(1), 59-77, 2025.
3.S. Xiao, M. Chen, R. Zhang and Y. Tang. Structure-Preserving Recurrent Neural Networks for a Class of Birkhoffian Systems. Journal of Systems Science and Complexity, 37, 441–462, 2024.
