2004-现在，清华大学，教授、副教授（1997-2004）

2011.08-2011.12，美国北卡莱罗那州立大学工业工程和系统工程系，访问教授

2008.06-2008.09，中国台湾成功大学数学系，访问教授

2000.07-2001.01，美国乔治华盛顿大学计算机系，访问学者

1995.09-1996.12，香港城市大学，访问学者

1993-1996，清华大学应用数学系，理学博士（在职）

1985-1987，清华大学应用数学系，理学硕士

1982-1985，贵州大学数学系，讲师

1978-1982，北京大学数学系，理学学士

运筹学，非凸优化，全局优化，鲁棒优化

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2001年获中国运筹学会运筹学应用奖（二等）

2007年获得国防科工委国防科学技术进步奖（一等）

2008年获国家科学技术进步奖（二等）

鲁棒灵敏度分析问题和二次约束二次规划问题的性质及其计算方法，通过线性锥规划理论的研究，建立线性锥规划模型，给出最优性条件和求解全局最优解或近似全局最优解的算法及收敛性分析。在国内外学术刊物发表论文60余篇，出版专著1部，教材7部。

[1] Cheng Lu, Shu-Cherng Fang, Qinwei Jin, Zhenbo Wang and Wenxun Xing. KKT solution and conic relaxation for solving quadratically constrained quadratic programming problems, SIAM J. Optimization, 21: 1475-1490, 2011.

[2] Wenxun Xing, Shu-Cherng Fang, Ruey-Lin Sheu and Ziteng Wang. A canonical dual approach for solving linearly constrained quadratic programs. European Journal of Operational Research, 218: 21-27, 2012.

[3] Jing Zhou, Shu-Cherng Fang and Wenxun Xing, Conic approximation to quadratic optimization with linear complementarity constraints, Comput Optim Appl, 66:97–122, 2017.

[4] Ruotian Gao and Wenxun Xing, Robust sensitivity analysis for linear programming with ellipsoidal perturbation.  J. Industrial and Management Optimization, 16(4), 2029-2044, 2020

[5] Shan Jiang, Shu-Cherng Fang, Tiantian Nie and Wenxun Xing, A gradient descent based algorithm for lp minimization, European Journal of Operational Research 283, 47-56, 2020.

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